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Enregistrement W4306848269 · doi:10.1002/jccs.202200404

Collaborative control of branching ratio in the O + <scp>HO<sub>2</sub></scp> → <scp>OH</scp> + <scp>O<sub>2</sub></scp> reaction via vibrational and rotational excitation

2022· article· en· W4306848269 sur OpenAlexaff
Qixin Chen, Xixi Hu, Daiqian Xie

Notice bibliographique

RevueJournal of the Chinese Chemical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryExcitationBranching fractionBranching (polymer chemistry)Reaction dynamicsAtomic physicsPotential energy surfaceWork (physics)Analytical Chemistry (journal)MoleculePhysicsOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To understand the effect of different vibrational and rotational modes of reactant to enhance the reactivity of the O + HO 2 → OH + O 2 reaction, we revisited this important atmospheric reaction. We report here a quasi‐classical trajectory (QCT) study of the reaction dynamics on a recently developed full‐dimensional potential energy surface (PES). Our previous work has indicated that this reaction has two pathways, the H abstraction (HA) channel and the O abstraction (OA) channel, which lead to totally different product energy distribution. In this work, we identified that the vibrational excitation of the OH stretching ( v 1 ) mode of HO 2 is the switch of the HA channel at low collision energy; meanwhile, the rotational excitation can also greatly change the branching ratio of the two pathways. With the excitation of v 1 mode, the original negligible HA channel controlled by the tight transition state becomes quite important. This work presents an approach to control the branching ratio via collaboration between vibrational and rotational excitation and will enrich the knowledge of the O + HO 2 reaction in atmospheric chemistry and physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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