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Enregistrement W4306906451 · doi:10.21900/j.alise.2022.1036

Who owns us in perpetuity?: A question of intellectual property, copyright, and information policy

2022· article· en· W4306906451 sur OpenAlexaboutno aff
Margaret S. Zimmerman, James Currier, Suliman Hawamdeh, Emily Knox

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ALISE Annual Conference · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyHigher educationSociologyPerpetuityPublic relationsPolitical scienceManagementLibrary scienceLawBusinessComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In January of 2021, Aaron Ansuini, a student at Concordia University (Canada) posted the following tweet: “HI EXCUSE ME, I just found out the prof for this online course I’m taking *died in 2019* and he’s technically still giving classes since he’s *literally my prof for this course* and I’m learning from lectures recorded before his passing ..........it’s a great class but WHAT” The instructor, François-Marc Gagnon passed away in 2019. Tamara Kneese, writing for Slate, homed in on the key issues at stake: “This case may be particularly egregious, but it intersects with larger questions about copyright and control over faculty members’ online course materials and the various ways faculty labor within higher education is degraded and devalued,” all of which have become sharper and more important given the en masse move to online education during COVID-19. There are norms, ethics, and policies at stake concerning the creation, use, and distribution of online course designs and learning objects. A central issue is that online courses are often embedded in institutionally managed learning management systems, such as Canvas and Blackboard, and other educational technologies. All of the digital artifacts, then, are able to be duplicated, remixed, shared and reused - with or without the original instructor’s knowledge or express permission. The result is that online instructors are more susceptible to having their intellectual labor and property exploited by their institutions to serve administrative and financial interests. The American Association of University Professors’ (AAUP) Statement on Online and Distance Education states that: The institution should establish policies and procedures to protect its educational objectives and the interests of both those who cre­ate new material and those who adapt material from traditional courses for use in dis­tance education. The administration should publish these policies and procedures and distribute them, along with requisite information about copyright law, to all concerned persons [….] Provision should also be made for the original teacher­[/]creator, the teacher­[/]adapter, or an appropriate faculty body to exercise control over the future use and distribution of record­ed instructional material and to determine whether the material should be revised or with­drawn from use. Sponsored by the Information Policy special interest group (SIG), this panel will be composed of three speakers that will deliver presentations that address the intersection of policy and ethics regarding online instructors’ intellectual property, with special emphasis on AAUP’s point that online instructors should be able to control their use of their course designs and artifacts. Kip Currier will provide an overview of works made for hire practices and trends in academe, as well as suggest some strategies and best practices for equipping faculty to better understand the works made for hire suite of boiler plate requirements and restrictions, as well as opportunities for leveling the IP ownership field. Suliman Hawamdeh will speak about the need to update guidelines to protect the interests of the organization. And, Emily Knox will weigh in as the former interim Associate Dean of Academic Affairs regarding institutional issues relevant to these policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0310,106
Communication savante0,0480,091
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0290,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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