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Enregistrement W4306920020 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0004539

Influence of Content and Source of Calcium Sulfate on Supersulfated Cement Exposed to Sodium and Magnesium Sulfate Attack at Later Ages

2022· article· en· W4306920020 sur OpenAlexaff
Priscila Ongaratto Trentin, Isabel Cristina Magro, Laura Rorato Moraes Neubern Souza, Janaína Sartori Bonini, Caroline Angulski da Luz, Ronaldo A. Medeiros-Junior, R.D. Hooton

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfateEttringiteGypsumMagnesiumCalciumPhosphogypsumSodium sulfateCementChemistrySodiumRaw materialPortland cementMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supersulfated cement (SSC) consists essentially of blast-furnace slag and calcium sulfate. It can be considered an alternative to Portland cement because its production minimizes the environmental impacts caused by the exploration of raw materials and CO2 emissions. However, the long-term durability of SSC still needs to be studied. In this article, the influence of the composition of the SSC in the attack by sodium and magnesium sulfates was analyzed, varying the source (gypsum and phosphogypsum) and content (10% and 20%) of calcium sulfate. The source of calcium sulfate did not significantly influence the resistance to sulfate attack, but it did change the mechanical strength of the SSC. The results showed that at the end of two years, all SSC samples were resistant to sodium sulfate attack; SSC pastes naturally formed a large amount of ettringite at early ages, preventing expansion at later ages. The SSC containing more calcium sulfate was the only mixture resistant under magnesium sulfate attack. A higher content of calcium sulfate in the composition of SSC can reduce the rate of diffusion of sulfate ions and improve their resistance to attack by magnesium sulfate. The lower formation of C─ S─ H, together with a higher content of calcium sulfate, provided an SSC with the best performance under magnesium sulfate attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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