Ten years of Inuit co-management: advancing research, resilience, and capacity in Nunatsiavut through fishery governance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Community-based approaches have risen to prominence in fisheries governance as decision makers have recognized the importance of local perspectives, and Indigenous Peoples have pursued their right to self-determination. In Canada, some Indigenous Peoples have pursued a formalized approach to co-management through land claim agreements. The Torngat Joint Fisheries Board (TJFB) is one such co-management arrangement that focuses on fisheries management in Nunatsiavut, a land claim area in northern Labrador, Canada. This research examines how the TJFB’s work contributes to fisheries governance in the region, and subsequently, how co-management is placed in terms of supporting greater self-determination for Indigenous peoples in resource governance. To understand the TJFB’s role, this research examined 12 years of recorded meeting minutes from 2010 to 2021, highlighting the activities in which the TJFB engages, and how those activities have changed over time. Inductive content analysis was used to understand the activities undertaken by the TJFB, highlighting their actions as well as the strengths and weaknesses of the co-management board in practice. The analysis found that the TJFB plays important roles in research, drafting recommendations, and public education, and that their activities support greater participation from fisheries stakeholders. Land claim–based co-management has a significant impact on how Indigenous sovereignty operates and how it will evolve into the future. The TJFB’s efforts to increase research capacity in the region, push focus towards the socio-cultural dimensions of fisheries management, and strengthen the political voice of the region represent an important move toward self-determination in Nunatsiavut’s commercial fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».