Neuroendoscopic Surgery versus Stereotactic Aspiration in the treatment of supratentorial intracerebral hemorrhage: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background No consensus has been reached on the superiority between Neuroendoscopic Surgery (NS) versus Stereotactic Aspiration (SA) in the treatment of supratentorial intracerebral hemorrhage (ICH). Therefore, this study conducted in-depth analysis and aimed to evaluate the efficacy and safety of NS versus SA for supratentorial ICH. Methods We searched for the all-relevant studies systematically from English databases including PubMed, Embase, Web of Science and the Cochrane Library. Two independent researchers identified and selected these literatures that met the inclusion criteria. Then we evaluated the quality of these studies according to the Cochrane Collaboration’s risk of bias tool and the Newcastle-Ottawa Scale. RevMan 5.4 statistical software was used to conduct this meta-analysis. Results Fifteen studies, including 2600 supratentorial ICH patients, were included in our meta-analysis. The pooled results showed that NS could effectively reduce the postoperative mortality (P < 0.00001) and increase the hematoma evacuation rate (P < 0.00001). However, no significant difference was found between NS and SA in improving the functional prognosis (P = 0.15). In the aspect of hospital stays (P < 0.00001), no enough evidence could support that SA could shorten the hospital stays better than NS. However, SA had more advantages in shortening operation time (P < 0.00001) and reducing intraoperative blood loss (P < 0.00001). In the aspect of complications, NS could have a positive effect on preventing intracranial infection (P = 0.004). In the subgroup analysis, we found that Initial GCS might be a risk factor affecting prognosis and hematoma volume might be an important factor affecting mortality. Conclusion NS might have more advantages than SA in the treatment of supratentorial ICH. However, SA was also an effective alternative for middle-aged and elderly patients. More high-quality studies were needed to verify our conclusions in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».