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Enregistrement W4306955734 · doi:10.1016/j.eururo.2022.10.004

Upfront Cytoreductive Nephrectomy for Metastatic Renal Cell Carcinoma Treated with Immune Checkpoint Inhibitors or Targeted Therapy: An Observational Study from the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium

2022· article· en· W4306955734 sur OpenAlexaff
Ziad Bakouny, Talal El Zarif, Shaan Dudani, J. Connor Wells, Chun Loo Gan, Frede Donskov, Julia Shapiro, Ian D. Davis, Francis Parnis, Praful Ravi, John A. Steinharter, Neeraj Agarwal, Ajjai Alva, Lori Wood, Anil Kapoor, José Manuel Ruiz Morales, Christian Kollmannsberger, Benoit Beuselinck, Wanling Xie, Daniel Y.C. Heng, Toni K. Choueiri

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer CentreDalhousie UniversityUniversity of CalgaryWilliam Osler Health System
Organismes subventionnairesOffice of Research, Innovation and Commercialization, University of Agriculture FaisalabadGenentechAstellas PharmaCalithera BiosciencesBayer FundIpsen BiopharmaceuticalsExelixisGilead SciencesEisaiMerckBristol-Myers SquibbAstraZenecaNovartisPfizer
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaNephrectomyOncologyInternal medicineNivolumabObservational studyUrologyImmunotherapyKidneyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The role of upfront cytoreductive nephrectomy (CN) for metastatic renal cell carcinoma (mRCC) in the era of immune checkpoint inhibitors is unclear. OBJECTIVE: To evaluate the relationship between upfront CN and clinical outcomes in the setting of mRCC treated with immune checkpoint inhibitors or targeted therapy. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Using the International Metastatic RCC Database Consortium, we retrospectively identified patients diagnosed with de novo mRCC treated with immune checkpoint inhibitors or targeted therapy. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: Overall survival (OS) was compared between the two groups using the Kaplan-Meier method and multivariable Cox regressions adjusting for known prognostic factors. RESULTS AND LIMITATIONS: We identified a total of 4639 eligible patients with mRCC. Among the 4202 patients treated with targeted therapy and 437 patients treated with immune checkpoint inhibitors, 2326 (55%) and 234 (54%) patients received upfront CN prior to treatment start. In multivariable analyses, CN was associated with significantly better OS in both the immune checkpoint inhibitor-treated (hazard ratio [HR]: 0.61; 95% confidence interval [CI], 0.41-0.90, p = 0.013) and the targeted therapy treatment (HR: 0.72; 95% CI, 0.67-0.78, p < 0.001) group. There was no difference in OS benefit of CN between the immune checkpoint inhibitor and targeted therapy treatment groups (interaction p = 0.6). Limitations include selection of patients from large academic centers and the retrospective nature of the study. CONCLUSIONS: Upfront CN is associated with a significant OS benefit in selected patients treated by either immune checkpoint inhibitors or targeted therapy, and still has a role in selected patients in the era of immune checkpoint inhibitors. PATIENT SUMMARY: Before effective systemic therapies were available for metastatic kidney cancer, surgical removal of the primary (kidney) tumor was the mainstay of treatment. The role of removing the primary tumor has recently been called into question given that more effective systemic therapies have become available. In this study, we find that removal of the primary kidney tumor still has a benefit for selected patients treated with highly effective modern systemic therapies, including targeted therapies and immune checkpoint inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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