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Enregistrement W4306974382 · doi:10.1111/tbed.14744

Evolutionary dynamics of the clade 2.3.4.4B H5N8 high‐pathogenicity avian influenza outbreaks in coastal seabirds and other species in southern Africa from 2017 to 2019

2022· article· en· W4306974382 sur OpenAlexaboutno aff
Belinda Peyrot, Célia Abolnik, Tasneem Anthony, Laura C. Roberts

Notice bibliographique

RevueTransboundary and Emerging Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouth African National Parks
Mots-clésBiologyCladeZoologyOutbreakInfluenza A virus subtype H5N1SeabirdPhylogenetic treeLineage (genetic)MonophylyEcologyVirusVirologyPredationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From late 2017 to early 2018, clade 2.3.4.4B H5N8 highly pathogenic avian influenza (HPAI) viruses caused mass die-offs of thousands of coastal seabirds along the southern coastline of South Africa. Terns (Laridae) especially were affected, but high mortalities in critically endangered and threatened species like African Penguins (Spheniscus demersus) caused international concern and, exactly a year later, the disease recurred at a key African Penguin breeding site on Halifax Island, Namibia. Twenty-five clade 2.3.4.4B H5N8 HPAI viruses from coastal seabirds and a Jackal Buzzard (Buteo rufofuscus) were isolated and/or sequenced in this study. Phylogenetic analyses of the full viral genomes and time to the most recent common ancestor (tMRCA) analyses of the HA, NA, PB1 and PA genes determined that the South African coastal seabird viruses formed a monophyletic group nested within the South African genotype 4 viruses. This sub-lineage likely originated from a single introduction by terrestrial birds around October 2017. Only the HA and NA sequences were available for the Namibian penguin viruses, but the phylogenetic data confirmed that the South African coastal seabird viruses from 2017 to 2018 were the source and the most closely related South African virus was found in a gull. tMRCA analyses furthermore determined that the progenitors of the five genotypes implicated in the earlier 2017 South African outbreaks in wild birds and poultry were dated at between 2 and 4 months prior to the index cases. tMRCA and phylogenetic data also showed that the novel genotype 6 virus introduced to South Africa in 2018, and later also detected in Nigeria and Poland in 2019, most likely arose in late 2017 in West, Central or East Africa. We propose that it continued to circulate there, and that an unidentified reservoir was the source of both the South African outbreaks in early 2018 and in Nigeria in mid-2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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