Community determinants of COPD exacerbations in elderly patients in Lodz province, Poland: a retrospective observational Big Data cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the prevalence and identify demographic, economic and environmental local community determinants of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) exacerbations in elderly in primary care using Big Data approach. DESIGN: Retrospective observational case-control study based on Big Data from the National Health Found, Tax Office and National Statistics Center databases in 2016. SETTING: Primary care clinics in the Lodz province in Poland. PARTICIPANTS: 472 314 patients aged 65 and older in primary care, including 17 240 patients with COPD and 1784 with exacerbations (including deaths). OUTCOME MEASURES: Exacerbations with demographic, economic and environmental local community determinants were retrieved. Conditional logistic regression for matched pairs was used to evaluate the local community determinants of COPD exacerbations among patients with COPD. RESULTS: The overall prevalence of COPD in the population of elderly patients registered in primary healthcare clinic clinics in Lodz province in 2016 was 3.65%, 95% CI (3.60% to 3.70%) and the prevalence of exacerbations was 10.35%, 95% CI (9.89% to 10.80%). The high number of consultations in primary care clinics was associated with higher risk of COPD exacerbations (p=0.0687).High-income patients were less likely to have exacerbations than low-income patients (high vs low OR 0.601, 95% CI (0.385 to 0.939)). The specialisation of the primary care physician did not have an effect on exacerbations (OR 1.076, 95% CI (0.920 to 1.257)). Neither the forest cover per gmina (high vs low OR 0.897, 95% CI (0.605 to 1.331); medium vs low OR 0.925, 95% CI (0.648 to 1.322)), nor location of gmina (urban vs urban-rural OR 1.044; 95% CI (0.673 to 1.620)), (rural vs urban-rural OR 0.897, 95% CI (0.630 to 1.277)) appears to influence COPD exacerbations. CONCLUSIONS: Big Data statistical analysis facilitated the evaluation of the prevalence and determinants of COPD exacerbation in the elderly residents of Lodz province, Poland.Modification of identified local community determinants may potentially decrease the number of exacerbations in elderly patients with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».