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Enregistrement W4307126062 · doi:10.1029/2022ja030870

Dependencies of GPS Scintillation Indices on the Ionospheric Plasma Drift and Rate of Change of TEC Around the Dawn Sector of the Polar Ionosphere

2022· article· en· W4307126062 sur OpenAlexaffabout
Yong Wang, P. T. Jayachandran, Yu‐Zhang Ma, Qinghe Zhang, Zan‐Yang Xing, J. M. Ruohoniemi, Simon Shepherd, M. Lester

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésTECScintillationIonosphereInterplanetary scintillationTotal electron contentGlobal Positioning SystemRefractive indexGeodesyPlasmaPhysicsGeologyGeophysicsOpticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dependencies of global positioning system (GPS) scintillation indices on ionospheric plasma flow and the rate of change of total electron content (TEC) around the dawn sector for the first time of the polar ionosphere are investigated. The phase scintillation index ( σ φ ) derived from GPS measurements of the Canadian High Arctic Ionospheric Network (CHAIN) shows linear dependencies on both the plasma drift speed measured by the SuperDARN radar and on the rate of change of TEC estimated from the GPS receivers of CHAIN. However, the amplitude scintillation index (S 4 ) does not show any dependence on the plasma flow or the rate of change of TEC. These results further support Wang et al. (2018), https://doi.org/10.1002/2017JA024805 at the noon sector. The dependence of the phase scintillation index on the plasma flow further evidences that the standard phase scintillation index is dominated by refractive variations due to the use of a fixed cut‐off frequency of 0.1 Hz while detrending the phase observable. The dependence of the phase scintillation index on the rate of change of TEC consolidates the dominance of refractive variations inside.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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