Lactate dehydrogenases promote glioblastoma growth and invasion via a metabolic symbiosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lactate is a central metabolite in brain physiology, involved in the astrocyte-neuron lactate shuttle, but also contributes to tumor development. Glioblastoma (GBM) is the most common and malignant primary brain tumor in adults, recognized by angiogenic and invasive growth, in addition to its altered metabolism. By adapting their glycolytic or oxidative metabolism, GBM stem-like cells are able to resist chemo- and radiotherapy. We show herein that lactate fuels GBM anaplerosis by replenishing the TCA cycle in absence of glucose. Lactate dehydrogenases (LDH) catalyze the interconversion of pyruvate and lactate. Deletion of either LDHA or LDHB did not alter significantly GBM growth and invasion. However, ablation of both LDH isoforms led to a reduction of tumor growth, and, consequently, to an increase in mouse survival. Comparative transcriptomics and metabolomics revealed metabolic rewiring involving high oxidative phosphorylation (OxPhos) in the double LDHA/B KO group which sensitized tumors to cranial irradiation, massively improving mouse survival. Survival was also increased when control mice were treated with the antiangiogenic treatment, bevacizumab, and the antiepileptic drug, stiripentol which targets LDH activity. Taken together, this highlights the complex metabolic network in which both LDH A and B are integrated and underscores that combined inhibition of LDHA and B is necessary to impact tumor development. Targeting of these enzymes in combination with anti-angiogenic and repurposed drugs may be of therapeutic benefit, especially when associated with radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».