GATOR2-dependent mTORC1 activity is a therapeutic vulnerability in FOXO1 fusion–positive rhabdomyosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Oncogenic FOXO1 gene fusions drive a subset of rhabdomyosarcoma (RMS) with poor survival; to date, these cancer drivers are therapeutically intractable. To identify new therapies for this disease, we undertook an isogenic CRISPR-interference screen to define PAX3-FOXO1-specific genetic dependencies and identified genes in the GATOR2 complex. GATOR2 loss in RMS abrogated aa-induced lysosomal localization of mTORC1 and consequent downstream signaling, slowing G1-S cell cycle transition. In vivo suppression of GATOR2 impaired the growth of tumor xenografts and favored the outgrowth of cells lacking PAX3-FOXO1. Loss of a subset of GATOR2 members can be compensated by direct genetic activation of mTORC1. RAS mutations are also sufficient to decouple mTORC1 activation from GATOR2, and indeed, fusion-negative RMS harboring such mutations exhibit aa-independent mTORC1 activity. A bisteric, mTORC1-selective small molecule induced tumor regressions in fusion-positive patient-derived tumor xenografts. These findings highlight a vulnerability in FOXO1 fusion-positive RMS and provide rationale for the clinical evaluation of bisteric mTORC1 inhibitors, currently in phase I testing, to treat this disease. Isogenic genetic screens can, thus, identify potentially exploitable vulnerabilities in fusion-driven pediatric cancers that otherwise remain mostly undruggable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».