Policy to cover perinatal care costs: a quasi-experimental study on adverse newborn health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Low birth weight (LBW) and preterm birth are associated with an increased risk of neonatal death and chronic conditions across the life course. Reducing LBW is a global public health priority and requires strategies to improve healthcare during pregnancy. We aimed to assess the effect of a health policy providing full coverage of illness-related costs from 13 weeks of gestation through 8 weeks postpartum on birth outcomes and neonatal mortality in Switzerland. Methods We applied a regression discontinuity design to administrative data gathered as part of a Swiss research program (NCCR on the Move). We included all children (N = 166,709) born between March 1, 2013 and February 28, 2015. The outcomes were birth weight (BW), gestational age (GA), LBW (<2,500 g) and very low birth weight (VLBW; <1,500 g), preterm (<37 weeks of gestation), and extremely preterm (<28 weeks), and neonatal (≤ 28 days) death. Children were exposed to the policy if they were born from March 1, 2014 onwards. We estimated the intention-to-treat effect of the policy using parametric regression models. Results Children had a mean BW of 3,291 g and mean GA of 275 days. The prevalence of LBW was 6.4%, VLBW 1%, preterm 7.2%, and extremely preterm 0.4%, respectively. Some 0.3% newborn died within one month. The policy increased BW (mean difference =13 g [95% confidence interval (CI): 1, 25]) and decreased the risk of LBW (odds ratio [OR]=0.89; 95% CI: 0.82, 0.98) and VLBW (OR = 0.81; 95% CI: 0.64, 1.01). Additionally, the policy slightly decreased the risk of preterm birth (OR = 0.94; 95% CI: 0.87, 1.03), while it did not affect GA. Effect estimates for extremely preterm and neonatal mortality were imprecise and inconclusive. Conclusions This quasi-experimental and population based-study of 166,709 live births between 2013 and 2015 in Switzerland provides evidence of a reduction in the risk of LBW, VLBW and preterm birth thanks to a health policy that fully covered healthcare services during maternity. Key messages • Free access to healthcare during pregnancy may mitigate adverse newborn health outcomes. • A Swiss health policy that fully covered healthcare services during pregnancy reduced the risk of low birth weight and preterm births.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».