Activity of Aqueous Extracts from Native Plants of the Yucatan Peninsula against Fungal Pathogens of Tomato In Vitro and from Croton chichenensis against Corynespora cassiicola on Tomato
Notice bibliographique
Résumé
Plant extracts are a valuable alternative to control pathogens of horticultural crops. In the present study, four species of pathogenic fungi were isolated from leaf spots on Solanum lycopersicum and identified by traditional and molecular techniques as Alternaria alternata ITC24, Corynespora cassiicola ITC23, Curvularia lunata ITC22, and Fusarium equiseti ITC32. When 11 aqueous extracts from eight native plants of the Yucatan Peninsula were tested against the four fungi in vitro, the extract from Croton chichenensis roots was most active, inhibiting mycelial growth (79–100%), sporulation (100%), and conidial germination (71–100%) at 3% (w/v). A logarithmic–diagrammatic scale of the pathosystem C. cassiicola–S. lycopersicum was established and used to assess disease severity on inoculated tomato plants in a greenhouse after treatment with the aqueous extract from C. chichenensis roots at 12% (w/v). After 21 days, the disease severity was 57% lower than on the control without extract applied. This dose of the extract was not phytotoxic to tomato leaves and was compatible with the beneficial organisms Bacillus subtilis CBCK47 and Trichodema asperellum Ta13-17. The antifungal efficacy of C. chichenensis is highly promising for incorporation into integrated disease management of tomato crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».