Describing a complex primary health care population to support future decision support initiatives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Developing decision support tools using data from a health care organization, to support care within that organization, is a promising paradigm to improve care delivery and population health. Descriptive epidemiology may be a valuable supplement to stakeholder input towards selection of potential initiatives and to inform methodological decisions throughout tool development. We additionally propose that to properly characterize complex populations in large-scale descriptive studies, both simple statistical and machine learning techniques can be useful. Objective: To describe sociodemographic, clinical, and health care use characteristics of primary care clients served by the Alliance for Healthier Communities, which provides team-based primary health care through Community Health Centres (CHCs) across Ontario, Canada. Methods: We used electronic health record data from adult ongoing primary care clients served by CHCs in 2009-2019. We performed traditional table-based summaries for each characteristic; and applied three unsupervised learning techniques to explore patterns of common condition co-occurrence, care provider teams, and care frequency. Results: There were 221,047 eligible clients. Sociodemographics: We described 13 characteristics, stratified by CHC type and client multimorbidity status. Clinical characteristics: Eleven-year prevalence of 24 investigated conditions ranged from 1% (Hepatitis C) to 63% (chronic musculoskeletal problem) with non-uniform risk across the care history; multimorbidity was common (81%) with variable co-occurrence patterns. Health care use characteristics: Most care was provided by physician and nursing providers, with heterogeneous combinations of other provider types. A subset of clients had many issues addressed within single-visits and there was within- and between-client variability in care frequency. In addition to substantive findings, we discuss methodological considerations for future decision support initiatives. Conclusions: We demonstrated the use of methods from statistics and machine learning, applied with an epidemiological lens, to provide an overview of a complex primary care population and lay a foundation for stakeholder engagement and decision support tool development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle