MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307291218 · doi:10.3390/ph15111321

High Efficacy and Drug Synergy of HDAC6-Selective Inhibitor NN-429 in Natural Killer (NK)/T-Cell Lymphoma

2022· article· en· W4307291218 sur OpenAlexafffund
Harsimran Kaur Garcha, Nabanita Nawar, Helena Sorger, Fettah Erdogan, Myint Myat Khine Aung, Abootaleb Sedighi, Pimyupa Manaswiyoungkul, Hyuk‐Soo Seo, Susann Schönefeldt, Daniel Pölöske, Sirano Dhe‐Paganon, Heidi A. Neubauer, Satu Mustjoki, Marco Herling, Elvin D. de Araujo, Richard Moriggl, Patrick T. Gunning

Notice bibliographique

RevuePharmaceuticals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthAustrian Science FundCancer Research Society
Mots-clésLymphomaCancer researchEtoposideRomidepsinMedicinePharmacologyBiologyChemotherapyImmunologyInternal medicineHistoneHistone deacetylaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NK/T-cell lymphoma (NKTCL) and γδ T-cell non-Hodgkin lymphomas (γδ T-NHL) are highly aggressive lymphomas that lack rationally designed therapies and rely on repurposed chemotherapeutics from other hematological cancers. Histone deacetylases (HDACs) have been targeted in a range of malignancies, including T-cell lymphomas. This study represents exploratory findings of HDAC6 inhibition in NKTCL and γδ T-NHL through a second-generation inhibitor NN-429. With nanomolar in vitro HDAC6 potency and high in vitro and in cellulo selectivity for HDAC6, NN-429 also exhibited long residence time and improved pharmacokinetic properties in contrast to older generation inhibitors. Following unique selective cytotoxicity towards γδ T-NHL and NKTCL, NN-429 demonstrated a synergistic relationship with the clinical agent etoposide and potential synergies with doxorubicin, cytarabine, and SNS-032 in these disease models, opening an avenue for combination treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharmaceuticalsMême sujetHistone Deacetylase Inhibitors ResearchTravaux en français237 207