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Enregistrement W4307303300 · doi:10.1164/rccm.202206-1183oc

Autoantibody-mediated Macrophage Dysfunction in Patients with Severe Asthma with Airway Infections

2022· article· en· W4307303300 sur OpenAlexafffund
Kiho Son, Kate Miyasaki, Brittany Salter, Dessi Loukov, Joseph Chon, Nan Zhao, Katherine Radford, Chynna Huang, Nicola LaVigne, Anna Dvorkin‐Gheva, Paige Lacy, Terence Ho, Dawn M. E. Bowdish, Parameswaran Nair, Manali Mukherjee

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster UniversityUniversity of AlbertaSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Allergy, Asthma and Immunology Foundation
Mots-clésMedicineImmunologyEosinophilSputumAutoantibodyAsthmaAntibodyPathologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Localized autoimmune responses have been reported in patients with severe eosinophilic asthma, characterized by eosinophil degranulation and airway infections. Objective To determine the presence of autoantibodies against macrophage scavenger receptors within the airways and their effects on macrophage function and susceptibility to infection. Methods Anti-EPX (eosinophil peroxidase), anti-MARCO (macrophage receptor with collagenous structure) IgG titers, and T1 and T2 (type 1/2) cytokines were measured in 221 sputa from 143 well-characterized patients with severe asthma. Peripheral monocytes and MDMs (monocyte-derived macrophages) isolated from healthy control subjects were treated with immunoprecipitated immunoglobulins from sputa with high anti-MARCO titers or nonspecific IgG to assess uptake of Streptococcus pneumoniae or response to the bacterial product LPS. Measurements and Main Results Anti-MARCO IgG was detected in 36% of patients, with significantly higher titers (up to 1:16) in patients with mixed granulocytic sputa, indicative of airway infections. Multivariate regression analysis confirmed increased frequency of degranulation (free eosinophil granules), increased blood eosinophils (indicative of high T2 burden), increased sputum total cell count, peripheral blood leukocytes (indicative of infection), and lymphopenia were associated with increased anti-MARCO IgG titers; IL-15 (odds ratio [OR], 1.79; confidence interval [CI], 1.19–2.70), IL-13 (OR, 1.06; CI, 1.02–1.12), and IL-12p70 (OR, 3.34; CI, 1.32–8.40) were the associated cytokines. Patients with anti-MARCO antibodies had higher chances of subsequent infective versus eosinophilic exacerbations (P = 0.01). MDMs treated with immunoprecipitated immunoglobulins (anti-MARCO+ sputa) had reduced bacterial uptake by 39% ± 15% and significantly reduced release of IL-10 and granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) (P < 0.05) in response to an LPS stimulus. Conclusions Autoantibodies against macrophage scavenger receptors in eosinophilic asthma airways may impede effective host defenses and lead to recurrent infective bronchitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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