A review of the interpersonal experience, expression, and regulation of emotions in sport
Notice bibliographique
Résumé
There has recently been a surge in sport psychology research examining various aspects of the interpersonal and social processes related to emotions and emotion regulation. The purpose of this study was to review the literature related to the interpersonal experience, expression, and regulation of emotions in sport, in order to provide a comprehensive overview of the studies that have been conducted to date. A scoping review of the literature (Grant, M. J., & Booth, A. [2009]. A typology of reviews: An analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Information and Libraries Journal, 26(2), 91–108) using a systematic search process returned 7,769 entries that were screened for inclusion; the final sample of studies included in the review consisted of 79 relevant articles and 8 dissertations. The results describe the interconnected findings on athletes’ self-regulation of emotions in social contexts, interpersonal emotion regulation, collective emotions (group-based emotions, emotional contagion, and effervescence), emotional expressions, and individual and contextual moderators (e.g. personality, culture, norms, gender, roles, and situational/temporal aspects). We identify key issues to advance theory and research, including: the need for programmatic research to investigate these processes, their effects, and underlying mechanisms; greater theoretical and conceptual clarity; more research among diverse populations (e.g. female athletes, youth athletes); the need to consider interconnected emotional phenomena in future research; and the need for applied intervention research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».