COVID-19: Physical Activity Behavior Change among Athletes in Québec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The context of the COVID-19 pandemic imposed unprecedented restrictions. Within Canada, which is among the most stringent countries in terms of sanitary rules, Québec was among the provinces that imposed the strictest sanitary measures. The impacts of some measures were felt the most among athletes since they made it difficult, if not impossible, to practice their sports. This article therefore aimed to (1) evaluate the impact of the pandemic on the athletes’ overall level of physical activity, (2) look at the relationship between overall level of physical activity and the level of psychological well-being and (3) analyze post-pandemic physical activity intentions. For this purpose, an online survey was conducted among 1456 athletes aged 3 to 61 years old. The results of this study show that the limitations imposed during the pandemic led to half of athletes decreasing their overall level of physical activity, leading to a deterioration in their psychological well-being (F(2.1438) = 54.707, p < 0.001). The current research provided further evidence that it is essential to implement strategies that favor practicing physical activities in a pandemic context. Furthermore, since almost all individuals who increased their practice of wheeled sports during the pandemic intend to continue after the pandemic, this is a great opportunity to promote active transportation among athletes by ensuring that the perception of the benefits associated with it does not decrease with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».