The effect of vocational rehabilitation on the use of health care services in Finland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Because vocational rehabilitation is a separate service from other health services, there may be interruptions at their interface. We examined whether the use of health services changes before and after rehabilitation. Methods Longitudinal individual-level register-based data was utilized on all individuals aged 15-60 living in the city of Oulu, Finland and starting vocational rehabilitation in 2014-2015 (N = 792). We compared their use of outpatient health care services in 3-month periods from 1.5 years before to 1.5 after the rehabilitation period to the total population of the same age and to the propensity score matched controls. Several socio-demographic factors and sickness and employment histories were used for matching. Results According to the preliminary results, rehabilitees had on average 1.5 visits to outpatient health care services in the 6th quarter before the start of rehabilitation, twice that of the total population. In the 4th quarter before the start of rehabilitation, the number increased to 1.8. After the rehabilitation period, the quarterly number of visits were at the same level as in the beginning of the follow-up. The biggest changes took place in the use of occupational health services. Changes were modest in public health care services. In other services changes were minimal. Compared to the propensity score matched controls, vocational rehabilitation did not appear to have an effect on the use of health care services. Conclusions The use of health care services is more common before vocational rehabilitation than after it. The effect of rehabilitation on the use of health care needs further analysis. Key messages • The pattern of the use of health care services changes in the course of vocational rehabilitation. The changes are mainly due to visits in occupational health care services. • The use of health care services is most common before rehabilitation. However, vocational rehabilitation does not appear to have an effect on the use of outpatient and inpatient health care services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».