Low-quality employment trajectories and mental health disorders among Swedish and migrant workers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim This study aims to examine the effects of low-quality employment trajectories on severe common mental disorders (CMD) according to Swedish and foreign background. Methods This is a longitudinal study based on Swedish population registries (N = 2,703,687). Low- and high-quality employment trajectories observed across five years (2005-2009) are the exposure with severe CMD as outcome (2010-2017). Adjusted hazard ratios (HR) were calculated using Cox regression stratified according to background (first-generation (i) EU migrants, (ii) non-EU migrants, (iii) second-generation migrants, (iv) Swedish-born with Swedish background) and sex. The reference group were Swedish-born with Swedish background in a Constant high-quality employment trajectory. Results Second-generation migrants had an increased risk of CMD compared to Swedish-born with Swedish background when following low-quality employment trajectories (e.g., male in Constant low-quality HR: 1.53, 95% CI: 1.41-1.68). Female migrant workers, especially first-generation from non-Western countries in low-quality employment trajectories (e.g., Constant low-quality HR: 1.65, 95% CI:1.46 - 1.87), had a higher risk of CMD compared to female Swedish-born with Swedish background. The confidence interval for CMD risk showed little differences between migrant groups (1st and 2nd generation) compared to the reference group. Conclusions Low-quality employment trajectories appear to be determinants of risk for CMD, having a differential impact according to background of origin and sex. We observe a higher risk for severe CMD across migrant groups, especially second-generation migrants, compared to Swedish-born with Swedish background. Further qualitative research is recommended to understand the mechanism behind the differential mental health impact of low-quality employment trajectories according to foreign background. Key messages • First and second-generation migrants in low quality employment have higher risk of severe common mental disorders compared to Swedish born with Swedish background workers in low quality employment. • Policies targeting working conditions in low-quality employment and promoting workers mental well-being are essential to reduce this higher risk for developing CMD, especially for migrant populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».