Presence of β<sub>2</sub>‐agonist growth promoters in human urine samples: GC‐MS/MS evaluation of the excretion profiles of ractopamine administered in microdoses
Notice bibliographique
Résumé
-adrenergic agonists having the potential to be misused to enhance performance for their thermogenic and anabolic properties are prohibited in sports. Clenbuterol, ractopamine and zilpaterol are utilised legally or illegally as growth promoters of animals raised for their meat. No withdrawal times are imposed for ractopamine prior to slaughter; residues are detected in meat of treated animals, which constitutes a risk of inadvertent consumption. Insufficient information is available on the fate of ractopamine in humans to implement efficient detection in athletes' urine samples. We have developed a confirmation procedure for total ractopamine in urine following the enzymatic hydrolysis of glucuronides and sulphates and the conversion to tri-TMS derivative (limit of identification at 0.15 ng/ml). The sulphates were found to form between 85% to 97% of ractopamine excreted in athletes' urine samples analysed routinely or in volunteers following the administration of a micro-dose of 2.5 μg. Peak levels were reached at 2 to 6 h and decreased rapidly below 1 ng/ml 10 h after dosing. With one exception, the highest level estimated in athletes' samples was 1.2 ng/ml. Zilpaterol was confirmed in a few urine samples collected in the USA and Mexico (highest level 2 ng/ml), while hundreds of athletes' samples were reported to contain clenbuterol by our laboratory over the past 7 years. Most of these cases originated from Mexico (n = 102) and Guatemala (n = 119), often clustered in events during which multiple samples were collected, and for the vast majority, in levels lower than 0.2 ng/ml.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».