Yeast communities before and after spontaneous fermentation of wine grapes: a case study from Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Wine fermentations are generally completed by the domestic yeast Saccharomyces cerevisiae, but many indigenous vineyard yeasts also influence wine flavour and aroma. Despite the flourishing wine industry in Nova Scotia, there has yet to be any systematic evaluation of these yeasts in Atlantic Canada. The yeast communities of pressed L'Acadie blanc grapes sampled from an organic vineyard in the Annapolis Valley in 2018 and 2019 were characterized before and after spontaneous fermentation by both Illumina and PacBio sequencing, to address and compare potential platform biases. Chemical and sensory evaluations were also conducted. Basidiomycete yeasts, including Vishniacozyma carnescens, Filobasidium globisporum, and Curvibasidium cygneicollum, dominated pre-fermentation diversity. Species of Saccharomyces made up ∼0.04% of sequences prior to fermentation, but 85%–100% after fermentation, with some replicates dominated by S. cerevisiae and some by S. uvarum. PacBio sequencing detected high proportions of Hanseniaspora uvarum, while Illumina sequencing did not. A better understanding of Nova Scotia vineyard yeast communities will allow local wine makers to make better use of non-traditional yeasts and spontaneous fermentations to produce high-quality wines unique to the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».