A radiofrequency coil for infants and toddlers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Infants and toddlers are a challenging population on which to perform MRI of the brain, both in research and clinical settings. Due to the large range in head size during the early years of development, paediatric neuro-MRI requires a radiofrequency (RF) coil, or set of coils, that is tailored to head size to provide the highest image quality. Mitigating techniques must also be employed to reduce and correct for subject motion. Objective To develop an RF coil with a tailored mechanical-electrical design that can adapt to the head size of three-month-old infants to three-year-old toddlers. Materials and methods An RF coil was designed with tight-fitting coil elements to improve SNR in comparison to commercially available adult head coils, while simultaneously aiding in immobilization. The coil was designed without visual obstruction to facilitate an unimpeded view of the child’s face and the potential application of camera or motion-tracking systems. Results Despite the lack of elements over the face, the paediatric coil produced higher SNR over most of the brain compared to adult coils, including more than 2-fold in the periphery. Acceleration rates of 4-fold in each Cartesian direction could be achieved. Higher SNR allowed for shorter acquisition times through accelerated imaging protocols, reducing the probability of motion during a scan. Conclusion Modification to the acquisition protocol, with immobilization of the head through the adjustable coil geometry, and subsequently combined with a motion tracking system provides a compelling platform for scanning paediatric populations without sedation and with improved image quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».