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Enregistrement W4307500788 · doi:10.17116/jnevro2022122101102

The factors impact on the urgent daytime sleepiness degree in the Parkinson’s disease

2022· article· en· W4307500788 sur OpenAlexaboutno aff
M. R. Nodel, K. V. Shevtsova, Г. В. Ковров

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpworth Sleepiness ScaleMedicinePolysomnographyApathyBeck Depression InventoryMontreal Cognitive AssessmentParkinson's diseaseExcessive daytime sleepinessRating scaleMultiple Sleep Latency TestPhysical therapyLevodopaDiseaseSleep disorderAnxietyInternal medicinePsychiatryPsychologyCognitionDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Уточнить клинико-физиологические особенности пациентов с разным характером неожиданных засыпаний (НЗ) для определения факторов, влияющих на степень императивности дневных засыпаний. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Обследованы 32 пациента с НЗ (из них 17 мужчин и 15 женщин, средний возраст 66,5±7,8 года, длительность болезни Паркинсона (БП) 9,2±4,3 года, стадия БП по Хен и Яру 2,6±0,5), получавших комбинированную дофаминергическую терапию препаратом леводопы и агонистом дофамина. Применялись унифицированная шкала БП, дневник периода бодрствования, шкала сонливости Эпворта (ШСЭ), шкала оценки сна при БП (ШОСБП), шкала оценки когнитивных нарушений при БП, опросники депрессии Бека, тревоги Спилбергера, шкала оценки апатии, тест на оценку внимания Струпа. Проведены видео-полисомнография (ВПСГ) ночного сна, множественный тест латенции сна (МТЛС). РЕЗУЛЬТАТЫ У 36% больных НЗ возникали без ощущения сонливости (НЗ-С), у 64% больных с НЗ перед засыпанием отмечалось кратковременное появление сонливости (НЗ+С) с разной степенью императивности засыпаний. Пациенты группы (НЗ-С) достоверно отличались от пациентов группы (НЗ+С) меньшей выраженностью нарушений повседневной активности (УШОБП, раздел 2), меньшей субъективной и объективной тяжестью нарушений ночного сна (большим значением суммарного балла ШОСБП, большей длительностью 3-й стадии сна, фазы сна с БДГ), меньшей выраженностью сонливости по ШСЭ и апатии (p<0,05). Пациенты в группе НЗ+С с низкой способностью сопротивляться наступлению НЗ (<5 мин) отличались от пациентов НЗ+С большей устойчивостью к началу засыпаний, большей степенью нарушений повседневной активности (УШОБП, раздел 2), более короткими латентными периодами 1-й, 3-й стадий, меньшей длительностью 1-й стадии ночного сна; большей выраженностью тревоги, депрессии, нарушения внимания (p<0,05). Синдром нарколептически-подобных засыпаний (СНПЗ) выявлен у 9 (28%) пациентов с НЗ, без разницы представленности в группах НЗ+С и НЗ-С. ЗАКЛЮЧЕНИЕ НЗ у пациентов без дневной сонливости являются самостоятельным проявлением БП. на степень императивности НЗ у пациентов с НЗ и ДС влияют тяжесть нарушений повседневной активности, выраженность тревоги, депрессии, нарушения внимания.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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