MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4307500788 · doi:10.17116/jnevro2022122101102

The factors impact on the urgent daytime sleepiness degree in the Parkinson’s disease

2022· article· en· W4307500788 on OpenAlexaboutno aff
M. R. Nodel, K. V. Shevtsova, Г. В. Ковров

Bibliographic record

VenueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2022
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEpworth Sleepiness ScaleMedicinePolysomnographyApathyBeck Depression InventoryMontreal Cognitive AssessmentParkinson's diseaseExcessive daytime sleepinessRating scaleMultiple Sleep Latency TestPhysical therapyLevodopaDiseaseSleep disorderAnxietyInternal medicinePsychiatryPsychologyCognitionDementia

Abstract

fetched live from OpenAlex

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Уточнить клинико-физиологические особенности пациентов с разным характером неожиданных засыпаний (НЗ) для определения факторов, влияющих на степень императивности дневных засыпаний. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Обследованы 32 пациента с НЗ (из них 17 мужчин и 15 женщин, средний возраст 66,5±7,8 года, длительность болезни Паркинсона (БП) 9,2±4,3 года, стадия БП по Хен и Яру 2,6±0,5), получавших комбинированную дофаминергическую терапию препаратом леводопы и агонистом дофамина. Применялись унифицированная шкала БП, дневник периода бодрствования, шкала сонливости Эпворта (ШСЭ), шкала оценки сна при БП (ШОСБП), шкала оценки когнитивных нарушений при БП, опросники депрессии Бека, тревоги Спилбергера, шкала оценки апатии, тест на оценку внимания Струпа. Проведены видео-полисомнография (ВПСГ) ночного сна, множественный тест латенции сна (МТЛС). РЕЗУЛЬТАТЫ У 36% больных НЗ возникали без ощущения сонливости (НЗ-С), у 64% больных с НЗ перед засыпанием отмечалось кратковременное появление сонливости (НЗ+С) с разной степенью императивности засыпаний. Пациенты группы (НЗ-С) достоверно отличались от пациентов группы (НЗ+С) меньшей выраженностью нарушений повседневной активности (УШОБП, раздел 2), меньшей субъективной и объективной тяжестью нарушений ночного сна (большим значением суммарного балла ШОСБП, большей длительностью 3-й стадии сна, фазы сна с БДГ), меньшей выраженностью сонливости по ШСЭ и апатии (p<0,05). Пациенты в группе НЗ+С с низкой способностью сопротивляться наступлению НЗ (<5 мин) отличались от пациентов НЗ+С большей устойчивостью к началу засыпаний, большей степенью нарушений повседневной активности (УШОБП, раздел 2), более короткими латентными периодами 1-й, 3-й стадий, меньшей длительностью 1-й стадии ночного сна; большей выраженностью тревоги, депрессии, нарушения внимания (p<0,05). Синдром нарколептически-подобных засыпаний (СНПЗ) выявлен у 9 (28%) пациентов с НЗ, без разницы представленности в группах НЗ+С и НЗ-С. ЗАКЛЮЧЕНИЕ НЗ у пациентов без дневной сонливости являются самостоятельным проявлением БП. на степень императивности НЗ у пациентов с НЗ и ДС влияют тяжесть нарушений повседневной активности, выраженность тревоги, депрессии, нарушения внимания.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.015

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.278
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueS S Korsakov Journal of Neurology and PsychiatrySame topicParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsFrench-language works237,207