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Enregistrement W4307522102 · doi:10.1101/2022.10.21.22281349

Association of viral variant and vaccination status with the occurrence of symptoms compatible with post-acute sequelae after primary SARS-CoV-2 infection

2022· preprint· en· W4307522102 sur OpenAlexaff
Christian R. Kahlert, Carol Strahm, Sabine Güsewell, Alexia Cusini, Angela Brucher, Stephan Goppel, Jens Carsten Möller, Manuela Ortner, Markus Ruetti, Reto Stocker, Danielle Vuichard‐Gysin, Ulrike Besold, Allison McGeer, Lorenz Risch, Andrée Friedl, Matthias Schlegel, Pietro Vernazza, Stefan P. Kuster, Philipp Köhler

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensSinai Health System
Organismes subventionnairesUniversität ZürichBundesamt für Gesundheit
Mots-clésMedicineVaccinationSerologyCohortProspective cohort studyInternal medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Cohort studyImmunologyPediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseAntibodyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Importance Disentangling the effects of different SARS-CoV-2 variants and of vaccination on the occurrence of post-acute sequelae of SARS-CoV-2 (PASC) is crucial to estimate and potentially reduce the future burden of PASC. Objective To determine the association of primary SARS-CoV-2 infection on the frequency of PASC symptoms by viral variant and vaccination status. Design Cross-sectional questionnaire and SARS-CoV-2 serology (May/June 2022) performed within a prospective healthcare worker cohort (SURPRISE study). Setting Multicenter study in nine healthcare networks from North-Eastern Switzerland. Participants Volunteer sample of healthcare workers (HCW) from participating institutions. Of approximately 20’000 eligible participants, 3’870 registered for the cohort and 2’912 were included in this analysis. Exposures SARS-CoV-2 infection documented by positive nasopharyngeal swab (>4 weeks ago), stratified by viral variant and vaccination status at time of infection, compared to absence of documented infection (no positive swab, negative serology). Main Outcome Sum score of eighteen self-reported PASC symptoms. Results Among 2’912 participants (median age 44 years, 81.3% female), SARS-CoV-2 infection was reported by 1’685 (55.9%) participants, thereof 315 (18.7%) during Wild-type, 288 (17.1%) during Alpha/Delta, and 1’082 (64.2%) during Omicron circulation. Mean symptom number in previously infected participants significantly exceeded that of uninfected controls (0.39), but decreased with recency of the viral variant: 1.12 (p<0.001) for Wild-type (median time since infection 18.5 months), 0.67 (p<0.001) for Alpha/Delta (6.6 months), and 0.52 (p=0.005) for Omicron BA.1 (3.1 months) infected participants. After Omicron BA.1 infection, the mean symptom score was 0.49 (p=0.30) for those with ≥3 prior vaccinations and 0.71 (p=0.028) with 1-2 previous vaccinations compared to 0.36 for unvaccinated individuals. Adjusting for confounders, Wild-type (adjusted risk ratio [aRR] 2.81, 95% confidence interval [CI] 2.08-3.83) and Alpha/Delta infection (aRR 1.93, 95% CI 1.10-3.46) showed significant associations with the outcome, whereas Omicron BA.1 infection (aRR 1.29, 95% CI 0.69–2.43) and vaccination before infection (aRR 1.27, 95% CI 0.82–1.94) did not. Conclusions and Relevance Previous infection with pre-Omicron variants was the strongest risk factor for reporting PASC symptoms in this HCW cohort. A definite influence of prior vaccination on the prevention of PASC after Omicron BA.1 infection was not measurable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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