Long-Term Blockade of Nociceptive Nav1.7 Channels Is Analgesic in Rat Models of Knee Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
The voltage gated sodium channels (Nav) 1.7, 1.8, and 1.9 are primarily located on nociceptors where they are involved in signalling neuropathic pain. This study examined the effect of Nav1.7 blockade on joint pain using either the small molecule inhibitor PF05089771 or an antibody directed towards the intracellular domain of the ion channel. Male Wistar rats were assigned to one of three experimental groups consisting of either intra-articular injection of 3 mg sodium monoiodoacetate (MIA—joint degeneration group), intra-articular injection of 100 μg lysophosphatidic acid (LPA—joint neuropathy group), or transection of the medial meniscus (MMT—posttraumatic osteoarthritis group). G-ratio calculations were performed to determine potential demyelination and immunohistochemistry was used to measure Nav1.7 expression on joint afferent cell bodies. Pain behaviour was evaluated over 3 h by von Frey hair algesiometry and hindlimb weight bearing before and after local administration of PF05089771 (0.1 mg/50 µL). Chronic pain behaviour was assessed over 28 days following peripheral treatment with a Nav1.7 antibody (Ab) in conjunction with the transmembrane carrier peptide Pep1. Demyelination and increased Nav1.7 channel expression were observed in MIA and LPA rats, but not with MMT. Acute secondary allodynia was diminished by PF05089771 while a single injection of Nav1.7 Ab-Pep1 reduced pain up to 28 days. This analgesia only occurred in MIA and LPA animals. Hindlimb incapacitance was not affected by any treatment. These data indicate that joint pain associated with neural demyelination can be alleviated somewhat by Nav1.7 channel blockade. Biologics that inactivate Nav1.7 channels have the potential to reduce arthritis pain over a protracted period of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».