Finite-element modelling of RC beams with carbon FRP strengthened web openings
Notice bibliographique
Résumé
Web openings are commonly used in reinforced concrete (RC) beams to accommodate pipes, ducts, and utilities. The expected reduction in strength can be compensated by locally strengthening the beam opening with carbon fibre-reinforced polymer (CFRP). In this paper, a robust non-linear finite-element model (FEM) is developed to simulate the behavior of RC beams with/without openings. The model can simulate the strengthening of the beam opening with CFRP sheets. The developed FEM is validated using seven simply supported RC beams that were previously tested under monotonic two concentrated loads. The crack pattern and load-deflection relationship, from the FEM, were compared to those obtained from the experiments. The developed FEM was utilised to conduct a parametric study on 32 beams to investigate the behavior of RC beams with CFRP strengthened openings. The parametric study showed that the opening width did not significantly affect the load at failure. However, both the opening depth and distance from support had a clear effect on the failure load. Increasing the stirrups diameter from 8 to 10 mm increased the shear capacity of RC beams by 3–16%. The failure loads obtained from the proposed FEM were compared to those obtained from international design codes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».