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Enregistrement W4307630691 · doi:10.3390/pharmaceutics14112300

Synthesis & Evaluation of Novel Mannosylated Neoglycolipids for Liposomal Delivery System Applications

2022· article· en· W4307630691 sur OpenAlexafffund
Leila Mousavifar, Jordan D. Lewicky, Alexis Taponard, Rahul S. Bagul, Madleen Rivat, Shuay Abdullayev, Alexandrine L. Martel, Nya L. Fraleigh, Arnaldo Nakamura, Frédéric J. Veyrier, Hoang‐Thanh Le, René Roy

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensNOSM UniversityInstitut National de la Recherche ScientifiqueHealth Sciences NorthUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLiposomeDelivery systemChemistryPharmaceutical technologyChromatographyBiochemistryPharmacologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycosylated NPs, including liposomes, are known to target various receptors involved in cellular carbohydrate transport, of which the mannoside binding receptors are attracting particular attention for their expression on various immune cells, cancers, and cells involved in maintaining central nervous system (CNS) integrity. As part of our interest in NP drug delivery, mannosylated glycoliposomal delivery systems formed from the self-assembly of amphiphilic neoglycolipids were developed, with a C12-alkyl mannopyranoside (ML-C12) being identified as a lead compoundcapable of entrapping, protecting, and improving the delivery of structurally diverse payloads. However, ML-C12 was not without limitations in both the synthesis of the glycolipids, and the physicochemical properties of the resulting glycoliposomes. Herein, the chemical syntheses of a novel series of mannosylated neoglycolipids are reported with the goal of further improving on the previous ML-C12 glyconanoparticles. The current work aimed to use a self-contingent strategy which overcomes previous synthetic limitations to produce neoglycolipids that have one exposed mannose residue, an aromatic scaffold, and two lipid tails with varied alkyl chains. The azido-ending carbohydrates and the carboxylic acid-ending lipid tails were ligated using a new one-pot modified Staudinger chemistry that differed advantageously to previous syntheses. The formation of stable neoglycoliposomes of controllable and ideal sizes (≈100–400 nm) was confirmed via dynamic light scattering (DLS) experiments and transmission electron microscopy (TEM). Beyond chemical advantages, the present study further aimed to establish potential improvements in the biological activity of the neoglycoliposomes. Concanavalin A (Con A) agglutination studies demonstrated efficient and stable cross-linking abilities dependent on the length of the linkers and lipid tails. The efficacy of the glycoliposomes in improving cytosolic uptake was investigated using Nile Red as probe in immune and cancer cell lines. Preliminary ex vivo safety assessments showed that the mannosylated glycoliposomes are hemocompatible, and non-immunogenic. Finally, using a model peptide therapeutic, the relative entrapment capacity and plasma stability of the optimal glycoliposome delivery system was evaluated and compared to the previous neoglycoliposomes. Overall, the new lead glycoliposome showed improved biological activity over ML-C12, in addition to having several chemical benefits including the lack of stereocenters, a longer linker allowing better sugar availability, and ease of synthesis using novel one-pot modified Staudinger chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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