Trends characterizing technological innovations that increase environmental pressure: A typology to support action for sustainable consumption
Notice bibliographique
Résumé
Technological innovation is widely recognized as an endogenous element of capitalism driving economic growth and consumption. Although technological innovations have benefited human health, quality of life, and comfort, especially in high-income countries, uncontrolled industrialization of technological innovations and mass consumption exert strong environmental pressure on natural resources and contribute to the degradation of the environment. Apart from their endogenous role in economy and consumption, these innovations are characterized by specific trends that affect the sustainability of manufactured goods and consumption patterns, such as rate of market penetration, ownership of manufactured goods, product lifespan, reparability, and recyclability. This paper aims to contribute to a theorization of the relationship between technological innovation, consumption, and sustainability. To this end, we propose a typology of trends characterizing technological innovation to constitute a coherent framework. These trends are then documented to evaluate their magnitude, drivers, and related issues, following the broad principles of integrative literature reviews through a purposeful review sampling. The following trend framework emerged with regards to technological innovations: (a) accumulation; (b) diversification; (c) substitution; (d) complexification. The work contributes to identifying and formalizing: (1) the terminology regarding each trend, (2) related concepts that should be considered to theorize the relationship between technological innovation and (un)sustainable consumption patterns, (3) the main drivers that sustain these trends, (4) interactions between these trends, and (5) societal consequences on material and energy consumption and waste management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».