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Enregistrement W4307708949 · doi:10.3168/jdsc.2022-0231

Effect of partial exchange of lactose with fat in milk replacer on performance and blood metabolites of Holstein calves

2022· article· en· W4307708949 sur OpenAlexafffund
J. Echeverry-Munera, L. Amado, H. Berends, L.N. Leal, M.A. Steele, J. Martín‐Tereso

Notice bibliographique

RevueJDS Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta MilkUniversity of Guelph
Mots-clésLactoseNEFAStarterWeaningAnimal scienceRandomized block designBody weightCarbohydrateChemistryBiologyFood scienceEndocrinologyMedicineInternal medicineInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the effect of dietary energy source (fat vs. carbohydrate) in calf milk replacer (MR) on growth performance parameters and feed intake in rearing calves. In a randomized complete block design, 68 Holstein calves [40 females and 28 males; (mean ± SD) body weight (BW): 43.7 ± 1.43 kg] were assigned to 17 blocks of 4 calves based on birth date and parity of the dam. Within each block, calves were randomly assigned to 1 of 2 treatments: a high-lactose MR (HL; 17% fat; 44% lactose; n = 34), or a high-fat MR (HF; 23% fat; 37% lactose; n = 34). Lactose was exchanged for fat on a weight per weight basis, resulting in a 6% difference in metabolizable energy density per kilogram of MR. The feeding plan started with 6 L/d for 7 d, then 8 L/d for 35 d, 6 L/d for 7 d, and finally, 4 L/d for 7 d. Milk replacer allowances were offered in 2 meals per day at 140 g/L. Measurements included daily MR, starter and straw intakes, weekly BW, and blood metabolites, including nonesterified fatty acids (NEFA) and glucose, on wk 4, 6, 8, and 10. Increasing fat at the expense of lactose did not affect MR intake or solid feed intake during the preweaning and weaning periods. However, HF calves tended to consume more solid feed than HL calves during the postweaning period (2.63 ± 0.08 vs. 2.52 ± 0.08 kg/d). Additionally, average daily gain (HF = 0.78 ± 0.02, HL = 0.77 ± 0.02 kg/d) and final BW (HF = 98.8 ± 1.53, HL = 97.7 ± 1.57 kg) were not affected by MR composition. Nevertheless, NEFA concentration was higher in HF calves than in HL calves (0.21 ± 0.01 vs. 0.17 ± 0.01 mmol/L), and glucose concentration was higher in HF calves (6.52 ± 0.23 vs. 5.86 ± 0.23 mmol/L). Under the conditions of this study, HF calves consumed similar amounts of solid feed and grew comparably to the HL calves; however, the isonitrogenous replacement of lactose by fat had evident metabolic effects, such as increased blood NEFA and glucose concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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