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Enregistrement W4307762010 · doi:10.3389/fphys.2022.966454

An integrated proteomic and transcriptomic signature of the failing right ventricle in monocrotaline induced pulmonary arterial hypertension in male rats

2022· article· en· W4307762010 sur OpenAlexafffund
Charles C.T. Hindmarch, Lian Tian, Ping Yu Xiong, François Potus, Rachel Bentley, Ruaa Al‐Qazazi, Kurt W. Prins, Stephen L. Archer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecQueen's University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCardiovascular Medical Research and Education FundNational Institutes of HealthUnited Therapeutics Corporation
Mots-clésTranscriptomeProteomePhenotypePulmonary hypertensionBiologyVentricleHypoxia (environmental)Internal medicineBioinformaticsMedicineEndocrinologyGeneGene expressionGeneticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is an obstructive pulmonary vasculopathy that results in death from right ventricular failure (RVF). There is limited understanding of the molecular mechanisms of RVF in PAH. Methods: In a PAH-RVF model induced by injection of adult male rats with monocrotaline (MCT; 60 mg/kg), we performed mass spectrometry to identify proteins that change in the RV as a consequence of PAH induced RVF. Bioinformatic analysis was used to integrate our previously published RNA sequencing data from an independent cohort of PAH rats. Results: We identified 1,277 differentially regulated proteins in the RV of MCT rats compared to controls. Integration of MCT RV transcriptome and proteome data sets identified 410 targets that are concordantly regulated at the mRNA and protein levels. Functional analysis of these data revealed enriched functions, including mitochondrial metabolism, cellular respiration, and purine metabolism. We also prioritized 15 highly enriched protein:transcript pairs and confirmed their biological plausibility as contributors to RVF. We demonstrated an overlap of these differentially expressed pairs with data published by independent investigators using multiple PAH models, including the male SU5416-hypoxia model and several male rat strains. Conclusion: Multiomic integration provides a novel view of the molecular phenotype of RVF in PAH which includes dysregulation of pathways involving purine metabolism, mitochondrial function, inflammation, and fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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