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Enregistrement W4307805697 · doi:10.3390/horticulturae8110990

The Process of Creating a New Brand Name for a Fruit Variety: A Review and Suggested Improvements

2022· review· en· W4307805697 sur OpenAlex
Jennifer Arthur, Masoumeh Bejaei

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHorticulturae · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrademarkCompetitor analysisContext (archaeology)BusinessProcess (computing)Variety (cybernetics)MarketingAdvertisingProduct (mathematics)Brand managementIntellectual propertyAgency (philosophy)Brand awarenessComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to protect intellectual property beyond patent and plant breeders’ rights and as a marketing tool to increase and maintain sales, the creation and trademarking of brand names for fruit is growing and gaining importance in the fruit industry. New fruit varietals, especially from long-lived tree fruits and vines, take many years of research to develop and bring to market. Differentiating what is essentially a commodity product is difficult, especially given bulk sales and packaging limitations. A distinctive brand name can be a powerful method of differentiating a new fruit from its competitors. To the best of our knowledge there has not been any study examining the process of brand name creation for fruits. This English language literature review examines the brand name creation process overall. A step-by-step process is discussed and situated in the context of fruits. Research on the overall process is dated: We propose a new preliminary research step to improve the process and discuss the need for future research on the role of the Internet and social media in the naming process. An overview of trademark considerations is provided. Knowledge of this process will assist breeders and marketers with brand name creation whether achieved internally or through an external agency or combination thereof.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle