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Enregistrement W4307827000 · doi:10.1101/2022.11.01.514706

Transport and utilization of glycogen breakdown products by <i>Gardnerella</i> spp. from the human vaginal microbiome

2022· preprint· en· W4307827000 sur OpenAlexafffund
Pashupati Bhandari, Janet E. Hill

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMaltotrioseMaltoseBiologyMicrobiologyGardnerella vaginalisBiochemistrySucroseBacterial vaginosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple Gardnerella species frequently co-occur in vaginal microbiomes, and several factors including competition for nutrients such as glycogen could determine their population structure. Although Gardnerella spp. can hydrolyze glycogen to produce glucose, maltose, maltotriose and maltotetraose, how these sugars are transported and utilized for growth is unknown. We determined the distribution of genes encoding transporter proteins associated with the uptake of glucose, maltose, and malto-oligosaccharides and maltodextrins among Gardnerella species. A total of five different ABC transporters were identified in Gardnerella spp. of which MusEFGK 2 I and MalXFGK were conserved across all 15 Gardnerella isolates. RafEFGK and TMSP (trehalose, maltose, sucrose and palatinose) operons were specific to G. vaginalis while the MalEFG transporter was identified in G. leopoldii only. Although no glucose specific sugar-symporters were identified, putative ‘glucose/galactose porters’ and components of a phosphotransferase system were identified. In laboratory experiments, all Gardnerella isolates grew more in the presence of glucose, maltose, maltotriose and maltotetraose compared to un-supplemented media. In addition, most isolates (10/15) showed significantly more growth on maltotetraose compared to glucose (Kruskal Wallis, P < 0.05) suggesting their preference for longer chain malto-oligosaccharides. Our findings show that although putative MusEFGK 2 I and MalXFGK transporters are found in all Gardnerella spp., some species-specific transporters are also present. Observed distribution of genes encoding transporter systems was consistent with laboratory observations that Gardnerella spp. grow better on longer chain malto-oligosaccharides. Importance Increased abundance of Gardnerella spp. is a diagnostic characteristic of bacterial vaginosis, an imbalance in the human vaginal microbiome associated with troubling symptoms and negative reproductive health outcomes, including increased transmission of sexually transmitted infections and preterm birth. Competition for nutrients is likely an important factor in causing dramatic shifts in the vaginal microbial community. Gardnerella produces enzymes to digest glycogen, an important nutrient source for vaginal bacteria, but little is known about the mechanisms in Gardnerella for uptake of the products of this digestion, or whether Gardnerella use some or all of the products. Our results indicate that Gardnerella may have evolved to preferentially use a subset of the glycogen breakdown products, which would help them reduce direct competition with some other bacteria in the vagina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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