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Enregistrement W4307831685 · doi:10.1139/cgj-2020-0342

Experimental study on swelling pressure of low dry density compacted bentonites during saturation combining X-ray diffraction

2022· article· en· W4307831685 sur OpenAlexvenueno aff
Kunlin Ruan, Hideo Komine, Hailong Wang, Dachi Ito, Takahiro Gotoh

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWaseda UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésSwellingMontmorilloniteBentoniteSaturation (graph theory)Materials scienceWettingComposite materialDiffractionMineralogyGeotechnical engineeringChemistryGeologyOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multi-ring and a newly developed swelling pressure apparatus were adopted for measuring swelling pressure of three low dry density bentonites (sodium type: MX-80 and Kunigel-V1; calcium type: Kunibond). Subsequently, slices from the multi-ring were observed using X-ray diffraction to obtain basal spacings. Distance between particles was calculated from a basal spacing database. Relations between microstructural changes, including basal spacing and distance between particles, and swelling pressure are discussed. Results show that calcium-type bentonites have greater swelling pressure than sodium-type bentonites during saturation. When bentonites have the same cation type, lower montmorillonite content bentonite obtains smaller swelling pressures than the high montmorillonite content ones. Basal spacing increases drastically first and then maintains a stable value during saturation. All three bentonites gradually reach the 3 w state along with wetting (MX-80 and Kunigel-V1: 1–3 w; Kunibond: 2–3 w). The distance between particles increases with the saturation time. During saturation, swelling pressure generally rises with increasing basal spacing and increasing distance between particles. The mechanism for swelling pressure development is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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