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Enregistrement W4307838849 · doi:10.1038/s42003-022-04112-2

Dysregulated transforming growth factor-beta mediates early bone marrow dysfunction in diabetes

2022· article· en· W4307838849 sur OpenAlexafffund
Jina J.Y. Kum, Christopher J. Howlett, Zia A. Khan

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesLawson Health Research InstituteCanadian Diabetes Association
Mots-clésAdipogenesisBone marrowProgenitor cellDiabetes mellitusMesenchymal stem cellStem cellCancer researchEndocrinologyGrowth factorTransforming growth factor betaMedicineCell biologyTransforming growth factorInternal medicineBiologyImmunologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes affects select organs such as the eyes, kidney, heart, and brain. Our recent studies show that diabetes also enhances adipogenesis in the bone marrow and reduces the number of marrow-resident vascular regenerative stem cells. In the current study, we have performed a detailed spatio-temporal examination to identify the early changes that are induced by diabetes in the bone marrow. Here we show that short-term diabetes causes structural and molecular changes in the marrow, including enhanced adipogenesis in tibiae of mice, prior to stem cell depletion. This enhanced adipogenesis was associated with suppressed transforming growth factor-beta (TGFB) signaling. Using human bone marrow-derived mesenchymal progenitor cells, we show that TGFB pathway suppresses adipogenic differentiation through TGFB-activated kinase 1 (TAK1). These findings may inform the development of novel therapeutic targets for patients with diabetes to restore regenerative stem cell function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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