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Enregistrement W4307842003 · doi:10.1200/jco.22.00478

Cost-Effectiveness Analysis of Frontline Polatuzumab-Rituximab, Cyclophosphamide, Doxorubicin, and Prednisone and/or Second-Line Chimeric Antigen Receptor T-Cell Therapy Versus Standard of Care for Treatment of Patients With Intermediate- to High-Risk Diffuse Large B-Cell Lymphoma

2022· article· en· W4307842003 sur OpenAlexaffabout
Abi Vijenthira, John Kuruvilla, Michael Crump, Michael D. Jain, Anca Prica

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRituximabPrednisoneVincristineCyclophosphamideOncologyInternal medicineLymphomaChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Recent studies of polatuzumab vedotin and CD19 chimeric antigen receptor T-cell therapy (CAR-T) have shown significant improvements in progression-free survival over standard of care (SOC) for patients with diffuse large B-cell lymphoma. However, they are costly, and it is unclear whether these strategies, alone or combined, are cost-effective over SOC. METHODS: A Markov model was constructed to compare four strategies for patients with newly diagnosed intermediate- to high-risk diffuse large B-cell lymphoma: strategy 1: polatuzumab-rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, and prednisone (R-CHP) plus second-line CAR-T for early relapse (< 12 months); strategy 2: polatuzumab-R-CHP plus second-line salvage therapy ± autologous stem-cell transplant; strategy 3: rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone plus second-line CAR-T for early relapse; strategy 4: SOC (rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone plus second-line salvage therapy ± autologous stem-cell transplant). Transition probabilities were estimated from trial data. Lifetime costs, quality-adjusted life-years (QALYs), and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were calculated from US and Canadian payer perspectives. Willingness-to-pay (WTP) thresholds of $150,000 US dollars (USD) or Canadian dollars (CAD)/QALY were used. RESULTS: In probabilistic analyses (10,000 simulations), each strategy was incrementally more effective than the previous strategy, but also more costly. Adding polatuzumab-R-CHP to the SOC had an ICER of $546,956 (338,797-1,199,923) USD/QALY and $245,381 (151,671-573,250) CAD/QALY. Adding second-line CAR-T to the SOC had an ICER of $309,813 (190,197-694,200) USD/QALY and $303,163 (221,300-1,063,864) CAD/QALY. Simultaneously adding both polatuzumab-R-CHP and second-line CAR-T to the SOC had an ICER of $488,284 (326,765-840,157) USD/QALY and $267,050 (182,832-520,922) CAD/QALY. CONCLUSION: Given uncertain incremental benefits in long-term survival and high costs, neither polatuzumab-R-CHP frontline, CAR-T second-line, nor a combination are likely to be cost-effective in the United States or Canada at current pricing compared with the SOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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