Investigating the Effectiveness of Emotion-Focused Therapy on Perceived Stress and Alexithymia in Patients With Coronary Heart Disease in Rasht City, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background Coronary heart disease is one of the most common diseases that can affect the mental and bodily health of people. Objective This study aims to evaluate the effectiveness of emotion-focused therapy (EFT) on perceived stress and alexithymia in patients with coronary heart disease. Methods This was a quasi-experimental study with a pre-test-post-test design with a control group in 2019 on 30 patients diagnosed with coronary heart disease who were referred to Dr. Heshmat Hospital in Rasht City, Iran. The patients were selected by simple random sampling and assigned to 2 groups of 15, including an experimental group and a control group. The assessment tools included the 14-item perceived stress scale (PSS-14) and the 20-item Toronto alexithymia scale (TAS-20), which were completed before and after the intervention. The experimental group received EFT in eight 90-min sessions for two months. The data were analyzed using descriptive statistics, multivariate analysis of covariance and the Bonferroni post hoc test. Results There was a significant difference between the experimental group that underwent EFT and the control group that did not receive any treatment (F2, 25= 170.5, P<0.001, η2P=0.932). Meanwhile, according to the adjusted means, this difference indicates the effectiveness of EFT. Conclusion EFT training can play an important role as an adjunctive and psychological treatment along with drug intervention in reducing the perceived stress and alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».