Community-Led Infrastructures for Open Access Books: A Sustainable Model and Platform
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces two major outputs of the Community-led Open Publication Infrastructures for Monographs project, the Open Book Collective (OBC) and platform and the Opening the Future publishing model. The OBC, a charitable entity, will host an infrastructure and revenue management platform for the support, access, distribution, and promotion of open access (OA) books beyond models relying on book processing models. I then discuss a revenue model for publishers who wish to flip to an OA model without book processing charges. This ‘Opening the Future’ model has already been successfully implemented by two publishers, the Central European University Press and Liverpool University Press. This paper relates to the conference theme of sustaining positive change. The international move towards OA book publishing must be approached through models that render OA books equitable and accessible to the widest variety of international readers and authors. This necessitates thinking beyond book processing charges and the potential monopolisation of the OA landscape by major publishers, supporting a diversity of approaches in a networked model we call ‘scaling small.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,024 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».