MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307891058 · doi:10.1080/17455030.2022.2139422

Design and fabrication of reconfigurable, broadband and high gain complementary split-ring resonator microstrip-based radiating structure for 5G and WiMAX applications

2022· article· en· W4307891058 sur OpenAlexaff
Shobhit K. Patel, Sunil Lavadiya, Juveriya Parmar, Kawsar Ahmed, Sofyan A. Taya, Sudipta Das

Notice bibliographique

RevueWaves in Random and Complex Media · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReconfigurabilityWiMAXDirectivityBandwidth (computing)Antenna gainMaterials scienceFabricationBroadbandMicrostrip antennaSplit-ring resonatorReconfigurable antennaElectronic engineeringOptoelectronicsComputer scienceWirelessResonatorAntenna (radio)TelecommunicationsAntenna efficiencyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequency reconfigurability and high gain are the two essential parameters of any antenna design, and these two parameters are successfully achieved in the antenna presented in this manuscript. The two RF switching diodes are used to alter the charge distribution over the patch region to achieve frequency reconfigurability. The fabrication carried out using the FR-4 material keeps the antenna cost low. The performance of the presented work is analyzed in terms of reflectance coefficient, total gain, bandwidth, directivity, fractional bandwidth, and normalized directivity. The novelty in the presented work is the filling of copper and liquid-based split-ring resonators in superstrate regions over the patch area to identify the performance improvement. The presented design provides the maximum frequency reconfigurability of 550 MHz, a minimum reflectance coefficient of −44.821 dB, and a maximum bandwidth of 462 MHz. The addition of superstrate layers will enhance the gain and maximum gain of 3.49 dB. The presented novel work will provide the multiband behavior which targets the different wireless communication applications like 5G communication and WiMAX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWaves in Random and Complex MediaMême sujetAntenna Design and AnalysisTravaux en français237 207