If Maritime Historians Are in Danger of “being left with their journals and not much else” (Lewis Fischer), What Can Those Journals Tell Us about Ourselves? A Ten-Year Study
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the width and variety of contemporary maritime history - a concern of Skip Fischer in his later years, and which gives the article its title. Maritime history can provide a major template for understanding change, but it can only achieve this by actively investigating the multiple ways in which human beings relate to the sea. The author listed 30 categories that would reflect this possible diversity and then coded all the articles in the four major English maritime history journals for the period 2009-2018 (N=774 papers by 897 authors). The results were clearcut. Papers on nations’ navies accounted for 43.3 percent and papers on mercantile matters 44.8 percent, highlighting a lack of diversity in research topics and leading the author to fear for the future of maritime history. Cet article traite de l’ampleur et de la diversité de l’histoire maritime contemporaine, une des préoccupations de Skip Fischer au cours des dernières années de sa vie. L’histoire maritime peut servir de modèle permettant de comprendre le changement, mais elle ne peut y parvenir qu’en analysant avec diligence les maintes façons dont les êtres humains exploitent la mer. L’auteur a répertorié 30 catégories qui représentent cette diversité d’usage, puis il a codé tous les articles dans les quatre grandes revues d’histoire maritime de langue anglaise pour la période 2009-2018 (N = 774 articles par 897 auteurs). Les résultats sont clairs. Les articles sur les marines des nations représentent 43,3 pour cent, tandis que les articles sur les questions mercantiles représentent 44,8 pour cent du total. Ces résultats soulignent un manque de diversité au niveau des sujets de recherche, entraînant chez l’auteur des craintes à l’égard de l’avenir de l’histoire maritime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».