Effect of Family Involvement and Corporate Governance on Dividend Policy: A Study of Non-Financial Listed Firms in Morocco
Notice bibliographique
Résumé
Current research on the determinants of dividend policy has focused on the study of developed countries, while research on emerging countries remains limited. The objective of this research is to study the effect of the involvement of the family firm on dividend policy. This paper uses Ordinary Least Squares regression, we analyzed data for Moroccan nonfinancial firms listed on the Casablanca Stock Exchange over the period 2015-2017. The results of this paper show that family firm pay less dividends than non-family firms. Thus, ownership concentration and firm size influence dividend policy, unlike the composition of the board of directors, which doesn’t influence it. Our paper contributes to broaden our understanding of the effect of the family firm on dividend policy in one of the emerging countries. It is suggested that the characteristics of corporate ownership determine the share of profits to be distributed, not to say dividend policy, since concentration of ownership limits the power of minority shareholders to make their voices heard. Despite the presence of laws protecting minority shareholders, their room for maneuver remains limited. Our paper enriches the existing literature on the family firm dividend policy by studying the Moroccan context. The results show that family ownership and family CEO involvement do not have the same influence on the dividend policy of family firms, but it depends on the context. Our paper also provides relevant information for practitioners regarding dividend policy in Moroccan family firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».