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Enregistrement W4307961371 · doi:10.5430/jct.v11n8p173

University Students’ Awareness of the ‘Business Incubators’ Concept and Their Role in Advancing Socio-Economic Development

2022· article· en· W4307961371 sur OpenAlexvenueno aff
Khawlah M. AL-Tkhayneh, Huda A. Alhajjaj, Amoura H. Aboutaleb

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainability and Innovation in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnemploymentPovertyEconomic growthEconomic stabilityPhenomenonPublic relationsBusinessPsychologyPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to identify the university students in the United Arab Emirates who are aware of the concept of ‘business incubators’, and their role in enhancing socio-economic development. Moreover, the research sample is 150 students from Al Ain University during the first semester of 2020/2021. Additionally, study goals are achieved by using a descriptive analysis that employs personality interview. Hence, the research’s results reveal that there is a medium level of awareness about the concept of business incubators as economic development projects. Most students believe that business incubators are one of the best social policies, which are adopted by first world countries. In fact, most of the students’ responses in the Human and Social colleges focus in reducing the phenomenon of unemployment, which helps to mitigate poverty, crime. In addition, it helps to minimize unemployment, which is associated with depression that may lead young people to undergo deviation. Eventually, young people who are considered essential elements in society, are able to adopt the concept of business incubators, and their ideas can contribute in the development of qualitative and innovative projects that promote the state and protect it from global crises as well as security and social stability. This study provides recommendations and suggestions for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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