Host Range and Phenology of Sugarcane Aphid (Hemiptera: Aphididae) and Natural Enemy Community in Sorghum in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
To determine the factors leading to outbreaks of the sugarcane aphid, Melanaphis sacchari, (Zehntner) (Hemiptera: Aphididae) in sorghum in Haiti, a survey was carried out on farms during two cropping seasons, spring and fall of 2018. A total of 45 plots in three Haitian regions were monitored from the five-leaf stage to grain ripening. Infestation with M. sacchari was significantly higher in spring than in fall, except in one location. Melanaphis sacchari populations varied significantly according to phenological stages of sorghum, with significantly higher abundance during the heading and flowering stages than other stages. In and around sorghum fields, the sugarcane aphid was observed on plants from three families: Poaceae, Malvaceae, and Cucurbitaceae. Aphid natural enemies found in sorghum fields consisted of eight species of ladybeetles (Coleoptera: Coccinellidae), one hoverfly (Diptera: Syrphidae), one lacewing (Neuroptera: Chrysopidae), and one predatory midge (Diptera: Cecidomyiidae). In addition to these predators, two parasitoid species, Adialytus sp. (Hymenoptera: Braconidae) and Pachyneuron aphidis (Bouché) (Hymenoptera: Pteromalidae), emerged from sugarcane aphid mummies. Predator and parasitoid densities were highly affected by growing season, with most of the biological control happening in fall. This study provides insights on sugarcane aphid management in Haiti and the Caribbean Islands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».