The association between cerebrospinal ferritin and soluble triggering receptor expressed on myeloid cells 2 along Alzheimer's continuum
Notice bibliographique
Résumé
Brain iron accumulation, which is indicated in the cerebrospinal fluid (CSF) ferritin, is associated with the development of Alzheimer's Disease (AD). Studies have indicated that iron deposition might participate in Alzheimer's pathology through the induction of microglial activation. A soluble triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (sTrem2) in CSF is increasingly recognized as a reliable indicator for microglia activity in the brain and participates in the development of neuroinflammation. However, the association between CSF ferritin and sTrem2 under the AD continuum has not been well-established. We enrolled individuals from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database. Participants were classified into healthy controls (HC, n = 46) and AD continuum (n = 105) in the combined strata of Amyloid/Tau/Neurodegeneration (ATN) mode and Clinical Dementia Rating (CDR) criteria. The associations between CSF ferritin (indicating iron burden) and sTrem2, as well as AD pathology, which is reflected by Aβ42, t-tau, and p-tau in CSF, were explored. CSF ferritin was significantly associated with sTrem2 among all participants (β = 0.517, P < 0.001, FDR < 0.001), HC (β = 0.749, P = 0.006, FDR = 0.010), and AD continuum (β = 0.488, P < 0.001, FDR < 0.001), respectively. However, ferritin predicted the accelerated sTrem2 level in those with high ferritin (β = 0.549, P = 0.036, FDR = 0.045). In conclusion, CSF ferritin serves as a potential biomarker of Trem2-indicated microglia function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».