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Enregistrement W4307999814 · doi:10.1101/2022.11.01.514384

Dlg5 and Cadherins are key to peripheral glia integrity

2022· preprint· en· W4307999814 sur OpenAlexafffund
Das Mriga, Cheng Duo, Vanessa J. Auld

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésPDZ domainSeptate junctionsAdherens junctionGene knockdownCadherinCell biologyTight junctionBiologyGap junctionCellCell cultureGeneticsIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Glial cells in the peripheral nerve wrap axons to insulate them and ensure efficient conduction of neuronal signals. In the myelin sheath, it is proposed that the autotypic tight junctions and adherens junctions form glia-glia complexes that stabilize the glia sheath in myelinating glia. Yet the role of adhesion junctions in non-myelinating glia of vertebrates or invertebrates has not been clearly established. Many components of adhering junctions contain PDZ (PSD-95, Dlg, ZO1) domains or are recruited to these junctions by PDZ binding motifs. To test for the role of PDZ domain proteins in glial sheath formation, we carried out an RNAi screen using Drosophila melanogaster to knockdown each of the 66 predicted PDZ domain proteins in the peripheral glia. We identified six PDZ genes with potential roles in glial morphology, and further investigated Discs-large 5 (Dlg5), a scaffolding protein with no previously known function in glia. Knockdown of Dlg5 disrupts subperineurial glia (SPG) morphology, including gaps in the membrane that coincide with disruption of septate junction proteins. To further our investigation of Dlg5, we focused on cadherins and found both N-Cadherin and E-Cadherin are expressed throughout peripheral glia. Knockdown of E-Cadherin phenocopied the loss of Dlg5 leading to gaps in the SPG and septate junctions while only simultaneous loss of both N-Cadherins (NCad, and CadN2) had the same effect. The loss of all three Cadherins enhanced these phenotypes as did loss of Dlg5 when paired with cadherin knockdown. This leads to a model where Dlg5 plays a role in conjunction with cadherins in glial membrane stabilization and septate junction formation in the subperineurial glia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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