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Enregistrement W4308001924 · doi:10.1002/cjce.24744

Dual functions of activated carbon air‐cathode: Nitrobenzene removal and electricity production in microbial fuel cells

2022· article· en· W4308001924 sur OpenAlexvenueno aff
Zhifang Zuo, Ting Huang, Xiaoting Zhu, Xiaoyu Jia, Enren Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobial fuel cellCathodeActivated carbonAnodeElectrochemistryNitrobenzeneMaterials scienceElectrolysisChemical engineeringElectricity generationCarbon fibersAdsorptionElectrodeChemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The removal of nitrobenzene (NB) in microbial electrochemical systems generally requires electrical power to operate systems in the mode of microbial electrolysis cells (MECs). The present study demonstrates that single‐chamber microbial fuel cells (S‐MFCs) assembled with a bioanode and an activated carbon (AC) air cathode could simultaneously remove NB and generate electricity. S‐MFCs with 1 mM NB exhibit long term NB tolerance and stable electricity production, with NB removal up to 98% in an operation cycle and a maximum power of 16.2 ± 1.3 W m −3 . High NB loadings significantly inhibited the activity of anodic biofilms, but the inhibition was reversible. Investigating the removal of NB and its reduction product aniline (AN) in different operations supported the fact that the adsorption at the AC air cathode is the main pathway for the removal of NB and AN from solution, except for the partial conversion of NB to AN by anaerobic reduction in solution. In S‐MFCs, the activated carbon in the cathode plays both functions: catalyzing the oxygen reduction reaction and adsorbing NB and AN, so that the S‐MFC assembled with the AC air cathode, unlike most NB removing MECs, functions as a system with both NB removal and electricity production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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