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Enregistrement W4308074589 · doi:10.1055/a-1947-6416

Leitlinien der Ergotherapie – Kanadische Leitlinie mit vielen Neuerungen

2022· article· de· W4308074589 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia Merklein de Freitas

Notice bibliographique

Revueergopraxis · 2022
Typearticle
Languede
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Der kanadische Ergotherapieverband hat im Frühjahr 2022 seine zehnte Leitlinie veröffentlicht. Es ist meines Erachtens ein politisches Buch, das Ergotherapeut*innen dazu auffordert, kritisch mit der eigenen Positionierung sowie Annahmen über Betätigungen umzugehen. So überrascht es nicht, dass die Publikation systemische Diskriminierung beispielsweise durch Ableismus, Sexismus und Rassismus als Determinante für Gesundheit, Wohlbefinden und Betätigung betrachtet. Mit dem neuen Inhaltsmodell Canadian Model of Occupational Participation (CanMOP) und dem Prozessmodell Canadian Occupational Therapy Inter-Relational Practice Process Framework (COTIPP) stellen die mehr als 40 Autor*innen unter anderem die begleitende Rolle von Ergotherapeut*innen auf Mikro-, Meso- und Makroebene vermehrt in den Fokus. Die neue Ausgabe rückt von den Darstellungen des CMOP-E ab – so wird zum Beispiel die Einteilung von Betätigung in die Bereiche Selbstversorgung, Produktivität und Freizeit verworfen. Das Prozessmodell besteht weiterhin aus 6 Schritten, die offener als das CPPF im Ablauf gestaltet sind. Die Autor*innen betonen, dass Anwender*innen des COTIPP verstehen müssen, wie notwendig es ist, Ergotherapie zu dekolonialisieren, um bestehende Machtverhältnisse aufzubrechen. Um „Dekolonialisierung“ beginnend zu verstehen, lohnt es sich, u. a. in den Auszug der Keynote-Ansprache von Ramugondo beim WFOT-Kongress 2018 zu schauen: bit.ly/WFOT-2018. Meiner Meinung nach kann jede Zielgruppe vom Lesen dieses Buches profitieren. Leichter fällt es vermutlich denjenigen, die sich bereits mit ergotherapeutischen Modellen und Theorien wie Betätigungsgerechtigkeit und diskriminierungssensible Arbeit auf unterschiedlichen Ebenen auseinandergesetzt haben. Claudia Merklein de Freitas, Ergotherapeutin MSc, Lehrende an der Zuyd Hogeschool und stellvertretende WFOT-Delegierte des DVE Publication History Article published online: 03 November 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3400,164

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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