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Enregistrement W4308075637 · doi:10.1088/1758-5090/ac9ff4

Bioscaffold developed with decellularized human amniotic membrane seeded with mesenchymal stromal cells: assessment of efficacy and safety profiles in a second-degree burn preclinical model

2022· article· en· W4308075637 sur OpenAlexaff
Liliana Ivet Sous Naasani, Luiza Pretto, Carla Zanatelli, Thaís Casagrande Paim, Aline Francielle Damo Souza, Pablo Fagundes Pase, Marilda da Cruz Fernandes, Jean Sévigny, Márcia Rosângela Wink

Notice bibliographique

RevueBiofabrication · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésDecellularizationMesenchymal stem cellBiomedical engineeringStromal cellMaterials scienceRegenerative medicineMembraneThird-Degree BurnAmnionMedicineTissue engineeringPathologySurgeryCell biologyChemistryStem cellFetusBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Therapies to deep burn injuries remain a global challenge. Human amniotic membrane (hAM) is a biomaterial that has been increasingly explored by the field of regenerative medicine. A decellularized hAM (DhAM) can be used as scaffold for mesenchymal stromal cells (MSCs) to grow without the loss of their stemness potential, allowing its application as cell therapy for wound healing. In this work, we associated DhAM with adipose-derived MSCs (DhAM + AD-MSCs), as a therapy strategy for second-degree burns in a preclinical model. Animals with induced second-degree burns were divided into four groups: control, which consists of a non-adherent gauze; a synthetic commercial dressing as the positive control (Control+); DhAM; and DhAM plus rat AD-MSCs (DhAM + AD-MSCs), followed by detailed and long term analysis (5 weeks). The macroscopical analysis showed the healing improvement in the wound area after the DhAM + AD-MSC treatment. Histological analysis also showed no alteration in the animal organs and a regular epithelial progression in comparison to the control. This observation was also confirmed by the analysis of suprabasal layers in the neoepidermis with CK10, showing a stratified and differentiated epithelium, when compared to Control and Control+. A strong CD73 (ecto-5′-nucleotidase) labeling was observed in the first 2 weeks postburn in dermis and epidermis. The expression in dermis was stronger in the second week in the middle of the wound, when comparing the Control+ with DhAM + AD-MSCs ( p = 0.0238). In the epidermis the expression of CD73 was increased in all regions when compared to the control. This data suggests the involvement of this protein on wound healing. A low CD11b labeling was observed in DhAM + AD-MSCs treatment group mainly in the last treatment week, in comparison to Control and Control+ ( p < 0.0001), which indicates a reduction in the inflammatory process. MSCs through CD73 can release high concentrations of adenosine, an immunosuppressive molecule, suggesting that this could be the mechanism by which the inflammation was better modulated in the DhAM + AD-MSCs group. The results obtained with this preclinical model confirm the effectiveness and safety of this low-cost and highly available dressing for future clinical application as a therapy for burn treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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