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Enregistrement W4308086691 · doi:10.23919/eumc54642.2022.9924411

PDMS Unidirectional Antenna Array for Microwave Breast Screening

2022· article· en· W4308086691 sur OpenAlexaff
Milad Mokhtari, Milica Popović

Notice bibliographique

Revue2022 52nd European Microwave Conference (EuMC) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna (radio)Coplanar waveguideMicrowave imagingMicrowaveAntenna arrayAperture (computer memory)Breast tissueMaterials scienceComputer scienceElectronic engineeringOpticsAcousticsOptoelectronicsTelecommunicationsEngineeringPhysicsBreast cancerMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave radar breast screening systems have been proposed as a safe, cost-efficient alternative to X-ray mammography. The hypothesis that underpins the operation of such systems relies on sensing the dielectric contrast between the malignant tumor and the healthy breast tissue. The vital element of the breast screening system is the sensing element, which transmits the microwave pulses into the breast tissue or collects the backscatter. In this paper, we propose an array of 16 coplanar waveguide (CPW) aperture-coupled patch antennas, aimed to operate in the 3–5 GHz range. The sensing element is designed to operate adjacent to the inhomogenous human breast tissue model. The planned fabrication of the antenna array on the flexible 5mm SYLGARD™ 184 silicone elastomer PDMS substrate will be followed with its integration with the transceiver circuitry. Simulations suggest that the near-field emissions from such antenna would effectively probe the lossy breast tissue, allowing for detection of the tumor via the back-scattered signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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